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2007-2018年在中国科学院物理研究所任副研究员，现货期间于2011年5月–2012年4月，韩国首尔大学物理与天文系博士后。（b）由EGT突触连接的输入神经元和输出神经元组成的SNN架构图，交易用于时空方位信息识别。山西首次市场（c）EGT的示意图以及（b）中沿黑色虚线的横截面的TEM。
研究领域包括受生物启发的认知记忆与神经形态计算器件、独立电站电力模型、算法以及人工智能感官系统。2013年11月–2014年1月，储能参英国剑桥大学材料科学与冶金系访问学者。
其突出的模拟开关性能被用于时空编码SNN的硬件实现中，现货证明了EGT阵列具有高效的学习和识别能力。
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